據國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智能預測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約爲69%，和醫生的預測結果差不多。
雖然該研究結果有點驚悚，但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫生及時介入疾病進程。“預測病人的預後情況非常重要，因爲這樣一來，醫生或許可爲病人提供量身定製的治療方案。”該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫學院的盧克·奧克登·雷納博士（DrLukeOakden-Rayner）指出。
“目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預測病人的壽命，是因爲醫生無法有效查看身體內部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學習’技術，即可以學習並分析圖像的計算機系統技術。”
研究人員不清楚計算機系統在做出預測時、究竟在圖片中看到了什麼。但他們注意到，當病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴重慢性疾病時，系統對自己的預測結果最爲自信。“這套自動系統的關注重點不在於診斷疾病，而是以一種醫生未經訓練的方式、預測病人的預後狀況。系統中輸入了大量數據，可識別出細微的病症。”奧克登·雷納博士表示。
“我們的研究爲人工智能在醫療影響分析中找到了新的用武之地，可用於需要特殊醫療干預的嚴重疾病的早期診斷。”雖然該研究令人信服，但它選取的樣本量其實不大，只有48名病人。爲彌補這一不足，該團隊計劃在下一個研究階段分析數萬張病人醫學圖像。他們還計劃用同樣的技術對其它病症進行預測，如早期心臟病等。
“雖然此次研究涉及的病人很少，但我們的研究顯示，計算機能夠從圖片中識別出各種疾病的複雜症狀，這是人類專家需要大量訓練才能做到的。這並不是人工智能第一次被用來預測嚴重疾病的預後結果。去年，美國休斯頓理公會研究所的科學家們研發了一款人工智能軟件，可精確預測患乳腺癌的風險。該程序能夠準確分析乳房X光片，並將病人數據轉化爲診斷信息，速度比人類醫生快30倍，準確度更高達99%。
