由中國通信學會主辦的2014年中國移動醫療產業年會日前在京舉行。與會專家指出，當前，我國醫療健康數據質量不高，數據分析能力待提高。
“從宏觀層面來看，我國大數據應用發展面臨的主要問題，首先是多數傳統企業和機構不知道如何從大數據中獲取價值，其次是數據儲量不足和數據孤島。”工信部電信研究院通信標準所副總工程師李海花建議，IT通信的數據算法要結合醫療健康行業的特徵，推進數據開放，並需要明確提出數據開放的具體要求。
“中國大醫院存儲的電子化歷史數據較爲有限，數據分散，分析能力不足。相比其他行業，醫療行業還沒有‘大數據’。”美國德睿醫療諮詢有限公司總經理劉曉指出，數據獲取的前提是數據正確、數據格式正確、數據本身可使用，同時數據分析的能力和方法可能比數據本身更加重要。劉曉舉例說，美國貝勒大學使用IBM的Watson，通過分析挖掘超過10萬篇文獻，發現了可能在癌症治療上有重要作用的10種激酶。該發現隨後通過傳統研究方法得到確認。
如何提升數據分析能力?劉曉認爲，首先要保證數據源持續增加，對分散的數據源進行整合，使日常的臨牀工作流程與數據分析結合起來，特別要重視提高數據質量和數據獲取能力。另外，改善個人就醫體驗，提高人羣健康水平，減少人均醫療花費，是醫療數據分析的主要目標。
